Das Landesamt für Vermessung und Geoinformation Sachsen-Anhalt (LVermGeo) nutzt landesweit vorliegende Luftbildaufnahmen (20 cm/px) um mit Hilfe von Künstlichen Intelligenz (KI)-Modellen, zum Beispiel real bestehende Baumflächen zu detektieren.
Beispiel Walddetektion
Im Kontext des voranschreitenden Klimawandels nehmen Erkenntnisse über Veränderungen von Waldflächen eine immer größere Bedeutung ein. Hierfür ist ein leistungsfähiges KI-Modell zur Erfassung von real bestehenden Waldflächen entwickelt worden, welche Detektionen auf Basis der landesweit durchgeführten Luftbildaufnahmen (DOP) mit einer räumlichen Auflösung von 20 cm/px durchführt. Das Modell erzielt derzeit bei der Erkennung von Waldflächen eine Genauigkeit von rund 95,5 Prozent, wovon 86,6 Prozent Nadelwald und 75,8 Prozent Laubwald richtig erkannt wird. Derzeitige Herausforderungen bestehen noch bei der Bestimmung von Mischwäldern, da hier eine schwer erkennbare Grenze zwischen Laub- und Nadelwaldflächen vorliegt.

DOP20, Waldfläche

Walddetektion mit Unterscheidung in Laub- (gelb), Nadel- (blau) und Mischwaldflächen (grün)
Beispiele für die weitere Interpretation der Walddetektion
Die Daten der Walddetektion können als Maske zur weiteren Erkenntnisgewinnung genutzt werden, indem diese mit weiteren Daten zum Beispiel DOP, normalisiertes Digitales Oberflächenmodell (nDOM) oder normalisierter differenzierter Vegetationsindex (NDVI) verknüpft werden:
- Ermittlung von Bestandsflächen
- Visualisierung von Veränderungsflächen
- Bestimmung von Flächenanteilen
- Bestimmung des Biomassevolumens
- gegebenenfalls Zustandsaufnahme mittels NDVI

DOP-Aufnahme (2023)

DOP-Aufnahme (2025)

KI-detektierte Nadelwaldflächen (2023)

KI-detektierte Nadelwaldflächen (2025)

Visualisierung von Höhendaten

Visualisierung von Rohdungsflächen

Bestimmung des Biomassevolumens

Bestimmung von Flächenanteilen


